手动给docusaurus添加一个搜索

新版博客用docusaurus重构已经有些日子了，根据docusaurus的文档上也申请了Algolia,想一劳永逸的解决博客的搜索问题。但是流水有意，落花无情。

algolia总是不给我回复，我只能对着algolia的申请页面仰天长叹。

正常情况的申请

按照docusaurus官方文档上说的，当我们需要搜索的时候，打开https://docsearch.algolia.com/apply/填一下申请，提交就行了。

但是可惜的是，我填好资料，点这个join the program很多次了，就是没有反应。

怎么办呢？我仔细检查了它的官方文档，看他的描述说是需要等待2个星期。但是2个星期实在太久了，在我们只争朝夕的今天，怎么行。

还好，我看到它还有一种手动上传的办法，笨是笨了点，总比没有的好。那就开始吧。

手动上传

首先我们得去Algolia上注册一个账号，然后在这里需要创建一个应用：

应用的旁边，需要创建一个index用来存储搜索数据：

这样，前期的准备工作就做好了。

再在api设置中找到APPLICATION_ID和API_KEY。把他们保存到.env文件中：

APPLICATION_ID=YOUR_APP_ID
API_KEY=YOUR_API_KEY

注意，这里的API_KEY最好是Admin API Key,因为会有一些权限需要。

如果是Admin API Key的话，记得不要分享给别人，这个key的权限比较大，可以删除和更新你的index数据。

设置配置文件

接下来，我们还需要一个配置文件。用来配置爬虫信息。下面是一个最基本的配置信息。

{
  "index_name": "example",
  "start_urls": ["https://www.example.com/docs"],
  "selectors": {
    "lvl0": "#content header h1",
    "lvl1": "#content article h1",
    "lvl2": "#content section h3",
    "lvl3": "#content section h4",
    "lvl4": "#content section h5",
    "lvl5": "#content section h6",
    "text": "#content header p,#content section p,#content section ol"
  }
}

其中index_name就是我们刚刚在网站上创建的index_name。当DocSearch scraper程序跑起来的时候，你会发现有一个临时的index_name + _tmp 索引被创建。

别担心，在程序执行完毕之后，会把这个tmp index会替换最终的index。

start_urls包含的是要开始爬取的链接地址。爬虫会循环爬取链接里面的a标签，除非是遇到了stop_urls。另外爬虫不会爬取其他域名的链接。

selectors是用于创建记录层次结构的所有 CSS 选择器。其中text是强制，必须要有的。

如果你对不同的url有不同的selector方案，那么可以给不同的url配置不同的selectors_key,如下所示：

{
  "start_urls": [
    {
      "url": "http://www.example.com/docs/faq/",
      "selectors_key": "faq"
    },
    {
      "url": "http://www.example.com/docs/"
    }
  ],
  […],
  "selectors": {
    "default": {
      "lvl0": ".docs h1",
      "lvl1": ".docs h2",
      "lvl2": ".docs h3",
      "lvl3": ".docs h4",
      "lvl4": ".docs h5",
      "text": ".docs p, .docs li"
    },
    "faq": {
      "lvl0": ".faq h1",
      "lvl1": ".faq h2",
      "lvl2": ".faq h3",
      "lvl3": ".faq h4",
      "lvl4": ".faq h5",
      "text": ".faq p, .faq li"
    }
  }
}

好了，基本的配置就这些了。

运行爬虫脚本

现在可以运行爬虫脚本了，这里有两个选择，一是跑docker，方便快捷。二是从源代码运行，这个就比较麻烦了。

这里我只是希望博客可以有搜索功能，所以源码什么的就算了吧，我们直接跑docker命令：

run -it --env-file=.env -e “CONFIG=$(cat flydean.conf | jq -r tostring)” algolia/docsearch-scraper

过一会就运行起来了。但是我们看看日志：

DocSearch: http://www.flydean.com/07-python-module/ 0 records)
DocSearch: http://www.flydean.com/08-python-io/ 0 records)
DocSearch: http://www.flydean.com/09-python-error-exception/ 0 records)
DocSearch: http://www.flydean.com/06-python-data-structure/ 0 records)

Crawling issue: nbHits 0 for myblog

nb_hits表示的是DocSearch 提取和索引的记录数。

怎么是0 records?难道什么都没有爬到？

直觉是我的start_urls不太对，我们把它换成sitemap.xml再试一次：

{
  "sitemap_urls": ["http://www.example.com/docs/sitemap.xml"]
}

还是同样的错误。

没办法，再去仔细读一下配置文件的说明。

终于发现了问题，原来这里的selectors写的有问题，#content header h1表示的是在ID为content的元素内部，寻找所有属于header类的元素，并在这些元素内部寻找所有的<h1>元素。但是在docusaurus V3版本中已经发生了变化。

我们把它改写成这样：

  "selectors": {
    "lvl0": {
      "selector": ".menu__link--sublist.menu__link--active",
      "global": true,
      "default_value": "Documentation"
    },
    "lvl1": "header h1",
    "lvl2": "article h2",
    "lvl3": "article h3",
    "lvl4": "article h4",
    "lvl5": "article h5",
    "lvl6": "article h6",
    "text": "article p, article li"
  },

再运行一次，这次终于有数据了。

回到网站上看看，已经有数据上传上来了：

好了，我们在docusaurus.config.ts中配置一下，看看效果：

algolia: {
        // The application ID provided by Algolia
        appId: 'YOUR_APP_ID',
        // Public API key: it is safe to commit it
        apiKey: 'YOUR_SEARCH_API_KEY',
        indexName: 'YOUR_INDEX_NAME',
        // Optional: see doc section below
        contextualSearch: true,
        // Optional: Algolia search parameters
        searchParameters: {},
        // Optional: path for search page that enabled by default (`false` to disable it)
        searchPagePath: 'search',
        //... other Algolia params
      },